一、原水水质基础数据

需明确原水的浊度、pH 值、水温、电导率等基础指标，以及悬浮物、钙镁离子（硬度）、铁锰离子、硫酸盐 / 氯化物等无机物含量，COD、酚类、农药残留等有机物浓度，菌落总数、重金属（铅 / 汞 / 镉）等特征污染物参数。这些数据是判断预处理工艺（如混凝、软化）和核心净化技术（如超滤、反渗透）配置的核心依据，例如高浊度原水需强化预处理，重金属超标则需专项去除工艺。

二、目标出水水质标准

根据工业用水场景（冷却循环、锅炉补给、清洗加工等）明确具体指标：如冷却循环水需浊度＜5NTU、硬度＜200ppm；锅炉补给水要求电导率＜50μS/cm、硬度＜3ppm；食品行业清洗用水需 TOC＜5mg/L、菌落总数达标。对应《工业循环冷却水处理设计规范》《锅炉水质》等国家标准或行业特殊要求，确保设备产出水质精准适配生产需求。

三、设备核心性能参数

关注处理规模（单套产水量及模块化扩展能力）、工艺组合（预处理滤料类型、超滤 / RO 膜参数、消毒方式）及运行参数（工作压力、反洗周期、药剂 / 电耗）。例如反渗透膜脱盐率需≥99.7% 以应对高盐原水，超滤膜通量（L/m²・h）影响过滤效率，电耗（kW・h/m³）直接关联运行成本，需结合原水水质与处理精度综合评估。

四、设备物理特性与可靠性

包括外形尺寸（适配厂区空间）、材质（不锈钢 304/316L 防腐等级）、核心部件寿命（超滤膜 2-3 年、RO 膜 3-5 年）及智能化水平（PLC 控制、在线监测、远程监控）。例如撬装式设备需确认占地空间，沿海高盐环境需选择 316L 不锈钢材质，智能化功能可提升运维效率并减少人工干预。

五、经济性与服务保障数据

核算初期投资（设备采购、安装、管路成本）、运行成本（吨水处理电费、药剂费、耗材更换费）及维护成本（年均费用、易损件价格）。同时考察供应商案例（同类水质处理经验）、售后服务（调试周期、故障响应、质保期限），例如典型吨水处理成本 0.8-1.5 元 /m³，优质供应商需提供 24 小时售后支持及 1 年以上质保，确保全生命周期性价比最优。